Дмитрий Бугайченко - Демистифицируем машинное обучение - из разработчика в ML-инженеры

Ближайшая конференция - Joker 2024, 9 октября (Online), 15-16 октября (Санкт-Петербург + трансляция).
Подробности и билеты: jrg.su/Ypf1HW
- -
Доклад ориентирован на разработчиков, которым интересна тема машинного обучения, но они либо еще не погружались в нее, либо сделали самые первые шаги.
Разбираем общие понятия (data mining, machine learning, artificial intelligence, big data), посмотрим на основные принципы на примерах и обсудим инструменты, которые используют в промышленном ML. Также спикер рассказывает о новой востребованной специализации - ML-инженере: кто это, какие задачи решает и что нужно, чтобы войти в эту нишу.
#ml

[@alevadnaya]

Классный доклад, спасибо

[@mormeoi]

Хоть я и не ML-инженер, а обычный девелопер, никаких откровений не услышал и все это и так знаю. Значит я могу спокойно идти работать ML-инженером. Буду знать.

[@user-ly9qz1bi1v]

Great lecture!

[@alexeystaroverov4804]

димон ты крут

[@bbrother92]

поцелуйчик с тебя

[@TheDirt8]

отличный доклад!

[@inozz4c]

Доходчиво, спасибо за рассказ

[@zax2100]

С одной стороны очень круто и хочется повторить,
Еш с другой стороны, рекомендательные системы это аппендикс корпораций, и идти хочется в текстовые модели.
Текстовые модели - вот где жара

[@LaKamario]

рекомендательный системы бывают разные. Например, в сфере государственного, а лучше муниципального управления - не паханное поле. Основная работа - собрать обучающие датасеты

[@bbrother92]

Нуу неее жара в изображениях и видео. Текст это уже пройденный этап

[@bbrother92]

Я так и не понял каким образом прямая превратилась в сигмоид

[@aleksandrbeloushkin7971]

Осталось одно выяснить, как с нуля в 49 лет начать и защитить кандидатскую по математике или статистике)

[@user-ql3rm2ci3w]

Ответы на некоторые вопросы можем ответить только мы сами)

[@MrAlexandrStv]

А можно стажёром в сбер пойти? Сам разраб на джааа

[@Ivan54r]

можно